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1.1 SQL 파싱과 최적화

SQL

: Structured Query Language

: 구조적 질의 언어

SQL은 기본적으로 구조적이고 집합적이고 선언적인 질의 언어다. 원하는 결과집합을 구조적, 집합적으로 선언하지만, 그 결과집합을 만드는 과정은 절차적일 수밖에 없다. 즉, 프로시저가 필요한데, 그런 프로시저를 만들어내는 DBMS 내부 엔진이 바로 SQL 옵티마이저이다. DBMS 내부에서 프로시저를 작성하고 컴파일해서 실행 가능한 상태로 만드는 전 과정을 ‘SQL 최적화’라고 한다.

SQL 최적화

  1. SQL 파싱 - 파싱트리생성, Syntax 체크, Semantic 체크
  2. SQL 최적화 - 옵티마이저가 그 역할을 맡는다. 데이터베이스 성능을 결정하는 가장 핵심적인 엔진임
  3. 로우 소스 생성

SQL 옵티마이저

사용자가 원하는 작업을 가장 효율적으로 수행할 수 있는 최적의 데이터 엑세스 경로를 선택해주는 DBMS의 핵심 엔진

  1. 전달받은 쿼리를 수행할 수 있는 후보 실행계획들을 찾아낸다.
  2. 각 실행계획의 예상비용을 산정한다.
  3. 최저 비용을 나타내는 실행계획을 선택한다.

실행계획과 비용

옵티마이저가 특정 실행계획을 선택하는 근거는 비용 이다.

**비용(Cost)**는 쿼리를 수행하는 동안 발생할 것으로 예상하는 I/O 횟수 또는 예상 소요시산을 표현한 값 이다. SQL 실행계획에 표시되는 Cost도 어디까지나 예상치다. 실행경로 선택을 위해 옵티마이저가 여러 통계정보를 활용해서 계산해 낸 값이다.

옵티마이저 힌트

통계정보에 담을 수 없는 데이터 또는 업무 특성을 활용해 개발자가 직접 더 효율적인 액세스 경로를 찾아내어 옵티마이저 힌트 를 이용해 데이터 엑세스 경로를 바꿀 수 있다.

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